8 HEMATOLOGÍA ESTIMACIÓN Nº NUEVOS CASOS CÁNCER. ESPAÑA 2023 Fuente: Las cifras del cáncer en España 2023. SEOM. Red Española de Registros de Cáncer (REDECAN). GLOBOCAN 2018 La aféresis terapéutica tiene como finalidad la curación o tratamiento de determinadas enfermedades. A través de este procedimiento, se extraen del plasma los componentes responsables de una enfermedad o se reemplazan factores deficitarios. Por ejemplo, en casos de intoxicación por la ingesta de setas, retirando la sustancia venenosa del plasma, o eliminando del mismo los anticuerpos que provocan una enfermedad neurológica, como es el caso del Síndrome de Guillain-Barré (SGB). En los últimos años, tal y como constató Salinas,“las necesidades de inmunoglobulina, factores de la coagulación, y de otras sustancias que sólo se pueden obtener a través del plasma humano, se han incrementado considerablemente, además, de estar aumentando las indicaciones de este tipo de sustancias para el tratamiento de diferentes enfermedades”. Estas circunstancias contrastan con el hecho de que las donaciones de sangre estén disminuyendo y, por lo tanto, se disponga de menos plasma del que extraer dichas sustancias. Inteligencia Artificial Hoy en día, hay numerosas posibilidades de tratamiento para los pacientes con mieloma múltiple, un cáncer hematológico que afecta fundamentalmente a personas mayores y representa el 10% de todas las hemopatías malignas. La Inteligencia Artificial (IA)“nos ayudará a analizar todas las variables diagnósticas y factores de riesgo de estos pacientes para poder ofrecerles una medicina personalizada de precisión en el abordaje del mieloma, en particular, y del cáncer hematológico, en general, aplicando el tratamiento óptimo a cada paciente”, afirmó María Victoria Mateos, presidenta de la SEHH, con motivo de la jornada ‘Inteligencia artificial en mieloma múltiple’. La SEHH ha colaborado con el Complejo Hospitalario Universitario de Santiago en el análisis de una gran base de datos donde se recogen variables clínicas y genómicas de una serie de pacientes con mieloma tratados de forma heterogénea. “Hemos sido capaces de describir un modelo predictivo del tratamiento óptimo para cada paciente en base a cinco variables clínicas, lo que redunda en un claro beneficio para este grupo de población”, señaló Mateos. Comprobaron que los pacientes se benefician más de la combinación de dos fármacos que de las triples combinaciones. Queda claro que la IA “aportará un carácter predictivo al abordaje futuro del mieloma, no sólo priorizando los tratamientos más eficaces, sino también optimizando los acontecimientos adversos que un paciente puede desarrollar a partir de la administración de las diferentes terapias disponibles, y en base a las características personales, enfermedades concomitantes y particularidades genéticas”. La presidenta de la SEHH dijo que la IA les ayudará a identificar a aquellos pacientes que puedan tener un componente monoclonal y predecir el riesgo potencial de desarrollar mieloma. Recordó que más del 5% de la población mayor de 70 años tiene dicho componente monoclonal. de la aféresis terapéutica, la teleaféresis y los sistemas de calidad en las unidades de aféresis, la terapia celular o la fotoaféresis. “Los avances tecnológicos en este campo cada vez son mayores y es importantísimo que nuestros profesionales puedan formarse adecuadamente en todos ellos”, comentó Ramón Salinas, presidente del GEA. La plasmaféresis (también denominada aféresis de componentes) es un tipo de donación en el que se extraen, de manera selectiva, uno o varios componentes sanguíneos (glóbulos rojos, plasma o plaquetas), que se destinan a pacientes con dos distintas patologías, entre ellas, cáncer, anemia aplásica, personas trasplantadas de órganos o que están recibiendo tratamiento con quimioterapia o radioterapia. “En el caso concreto del plasma, éste es necesario para la obtención de algunas proteínas, como las inmunoglobulinas, la albúmina o la alfa-1 antitripsina, así como de algunos factores de la coagulación, necesarios para el tratamiento de diferentes enfermedades”, indicó. Aunque la demanda de plasma está aumentando desde hace unos años; el número de donaciones, concretamente, desde la pandemia de la Covid-19, es cada vez menor. Linfoma Hodgkin Mieloma Leucemias Linfomas no Hodgkin 9.943 6.411 3.082 1.539 5.491 3.430 1.757 844 4.452 2.981 1.325 696 LA RECIENTE APARICIÓN DE DOS NUEVAS CLASIFICACIONES DE CÁNCERES HEMATOLÓGICOS OBLIGA AL USO DE ESTUDIOS GENÓMICOS
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