RESULTADOS EN SALUD im MÉDICO | 52 86 RESEARCH ECOSYSTEM Across the world Multi-site Real-World Data KNOWLEDGE Research Patient Care Medical Education SCIENTIFIC METHODOLOGY Scienti c Methodology Natural Lenguage Processing Machine Learning 1 3 2 REAL-WORLD DATA Knowledge Para recabar el mayor número de apoyos posibles “Actualmente, estamos a la espera de que se den a conocer las características para su creación y seguimos dando a conocer esta propuesta conjunta del sector de la investigación clínica de España para recabar el mayor número de apoyos posibles, porque la clave pasa por hacer partícipes al máximo número de sociedades científicas, asociaciones de pacientes, centros de investigación, etcétera”, informa el vicepresidente de hospitales de Savana. ¿Cuáles serían los beneficios? Urda detalla que hay dos posibles maneras de tratar esa información. Un tratamiento de los datos completamente anónimo. “Tendríamos una base de datos exclusivamente de características clínicas. Lo que se podría saber es que un paciente con un cáncer de pulmón tenía48años, tambiénhipertensión, que tuvouna fractura diez años atrás y que ha recibido ciertos tratamientos. ¿Para qué? Paraque los investigadores puedanacceder a todaesa información clínicaqueexistey realizar sus investigaciones. Seorganizaunprotocolo de estudio, que pasa por un comité de ética y el gobernante, el quetiene lagobernanzasobreesabasededatos,planteaunaseriede requisitos”, declara. Ésta es la nalidad. Hay un estudio de investigación, queestá aprobadapor uncomitédeética. Lapreguntade investigación esmuy concreta. Esa gran base de datos permitiría plantear otras técnicasmodernas de Inteligencia Arti cial, como la creación de modelos predictivos. En toda la cabeza de todos los médicos está qué paciente realmente se va a bene ciar de este tratamiento, o cuál es el paciente queprobablemente vaya a sufrir efectos secundarios por un tratamiento, paranopautárselo. Con todo, “seríamuchomás fácil avanzar hacia esamedicina personalizada y de precisión, de la que tanto hablamos”. Se tendría gran cantidadde información sobre la que esbozar la posibilidad de crear modelos predictivos. Además, se crearían en base a la población española. No tendríamos que exportar un modelo predictivo originado en otros sitios. Por ende, el proceso de validación seríamuchomás sencillo. Se podrían realizar grandes estudios como país. Por otro lado, se podría trabajar también de una manera en la que el gobernante de esa base de datos podría, si se permite, saber de quién es la información que contiene la base de datos. Esto puede ser útil, entre otras cosas, en el caso de alertas sanitarias: “Yo soy cirujano ortopédico y ha pasado en España que ha habido una serie de prótesis de cadera sobre las que se ha dado una alerta. Así, tendríamos un sistema para, de una manera ágil y rápida, poder identificar qué pacientes tienen esa prótesis de cadera, ya que tendríamos toda la informaciónrecogidaenunmismositio.Nosvaldríaparadesarrollar acciones de Salud pública”. Preguntamos a Urda de qué forma el data lake sanitario ayuda a desarrollar más ensayos, más investigaciones y ensayos clínicos de fases precoces. Responde que una de las di cultades que se encuentran en los ensayos clínicos en los hospitales es el reclutamientodepacientes, yaque senecesitaque cumplanuna seriede característicasmuydeterminadas. Deesta forma, si sediseñaraun ensayo para una enfermedad rara, si somos capaces de localizar todos los pacientes en nuestro país que se puedan bene ciar de su posible participación en este ensayo, esos pacientes pasarían abene ciarse independientementededóndeestén. Pondríamos a disposición de todos los pacientes que cumplan una serie de características el poder entrar enun ensayo clínico, facilitaríamos mucho su participación en ellos. Este data lake supone un retoque es abarcable ya desde el punto de vista tecnológico. “Muchas sociedades científicas han remarcado que puede suponer un impulso a la investigación en España muy importante”, mani esta Urda. Sería algomuy pionero a nivel mundial. Las asociaciones de pacientes también han recibido el proyectomuy bien, puestoque amplían sus opciones a entrar en ensayos. Dentro de los de los fondos europeos de recuperación, ésta es una de las posibles líneas de nanciación. Es un proyecto ambicioso que “puede hacerse realidad si se le dota de medios suficientes”, que“puede convertir a España enun referente en el uso de dato a nivel sanitario”. La tecnología ya existe. Fuente: Savana Elaboración: Departamento de Diseño: IMMédico
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