im MÉDICO | 52 85 Es una iniciativa que cuenta ya con el apoyo de numerosas sociedades cientí cas y asociaciones de pacientes, que representan alrededor de 40.000 médicos y más de 600.000 pacientes. El Gobierno lo ha incluido ya en su plan para la recuperación España puede. Abordamos con Antonio Urda, vicepresidente deHospitales enSavana, cómo es su iniciativa para la creación de un data lake sanitario. Antes de nada, aclara que se suele confundir con la interoperabilidad de los sistemas sanitarios, que es algo diferente a lo que ellos están desarrollando. “Si estoy en Valencia y me rompo un hueso, pero soydeMurcia, elmédicoquemeatiende enValenciano tiene acceso a mi historial de Murcia. Hay proyectos y programas, algunosmuyavanzados ya, dediversasCCAA, parahacer el sistema interoperable. Estoquieredecir que los distintos sistemas dehistoria clínica se puedan hablar entre ellos”, explica. Lo que este data lake plantearía es diferente, y conllevaría “la posibilidad de reutilizar toda la información clínica que se va generando, que un paciente genera en los distintos contactos que tiene con el sistema sanitario para sacar todo el valor posible a los datos sanitarios”. Esta base de datos poseería varias características. Una de ellas es que está organizada. Es decir, “daría igual que la información venga de un centro de Salud de Murcia o de uno de Castilla y León, sería catalogada como informacióndeAtenciónPrimaria. Da igual dónde se haya generado. Si a un paciente le ha visto un oncólogo en Valencia y un oncólogo en Andalucía, se catalogará como informacióndeoncología, independientementededonde sehaya generado”, comenta. ¿Es posible? Gracias a la Inteligencia Artificial, en concreto una rama que se llama procesamiento del lenguaje natural, es posible extraer la información clínica de los diferentes formatos de Historias Clínicas Electrónicas de los diferentes hospitales y centro de Salud, para convertirlo en conocimiento a tiempo real y ponerlo a disposición de la comunidad científica. Savana fue creada en 2014 y está especializada en el uso de la tecnología para sacar todo el valor posible a los datos sanitarios, algo que ya hace en la Red de Investigación de Savana, un ecosistema formado por más de 170 hospitales en Europa y América. Cada médico escribe de una manera sutilmente diferente. Uno puede poner que al paciente leduele la cabeza,mientras que otro puede indicar que tiene cefalea, que por de nición es lo mismo. “Si quiero buscar los pacientes que sufren cefalea en España, podría buscar cefalea como concepto, pero si el médico ha escrito dolor de cabeza lopierdo. Savanaaplicaprocesamientodel lenguajenatural para, independientemente de cómo se haya escrito un concepto, poder detectarlo y etiquetarlo con un número único, independientemente de donde se haya generado esa información. Da igual que esa información surja de Primaria o de un hospital en Andalucía o en Cataluña. El número va a ser el mismo, de forma que cuando yo quiero buscar pacientes que padecen cefalea en España, podré encontrar a los que el médico ha escrito cefalea, dolor de cabeza o incluso lo ha escritomal. Con esto, se crea una gran base de datos”, precisa. Toda la información del texto libre, que es no estructurada, pasa a ser estructurada y, por tanto, pasa a ser analizada. A esto, se le suma otra información estructurada, comopueden ser datos de laboratorio o constantes que se generan, por ejemplo. Todo ese histórico de información se agrega. Savana propone llegar a un acuerdo sectorial, con asociaciones de pacientes, con sociedades cientí cas, y ellos aportar la capacidad técnica para hacerlo. “Ya tenemos la capacidad tecnológica y científica y sabemos cuál es el camino para hacerlo de manera ética, que supone no solamente cumplir legalmente con todas las normativas de protección de datos, sino ir un paso más allá en cuanto al escrupuloso respeto por la privacidad de los pacientes y poner siempre en el centro el beneficio del paciente y la mejora de la calidadasistencial. Ahora es cuestiónde esperar que se tomen las decisiones políticas para ponerlo enmarcha”, dice. 1 2 3 4 5 6 EXPERIENCIA 7 años activos y más de mil millones de documentos clínicos procesados en texto libre ECOSISTEMA DE INVESTIGACIÓN Modelo estadístico de privacidad, aprobado por las Juntas de Revisión Institucional en múltiples sistemas de información UNA ASOCIACIÓN SEGURA Modelo estadístico de privacidad, aprobado por las Juntas de Revisión Institucional en múltiples sistemas de información DE CONFIANZA Principales organizaciones mundiales de investigación y proyectos en curso de biotech dRWE MULTILINGÜE Inglés, Español, Alemán, Francés y Portugués LÍDERES Creadores de una red de investigación consistente de estudios dRWE utilizando IA y RWE Fuente: Savana Elaboración: Departamento de Diseño: IMMédico
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