La Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales ha celebrado el debate sobre ´Inteligencia Artificial: salud y sostenibilidad´, donde representantes de las cuatro academias de ciencias aplicadas (Medicina, Farmacia, Ingeniería y Ciencias) han llegado a la conclusión que la inteligencia artificial (IA) contribuirá de forma notable al desarrollo y descubrimiento de nuevos fármacos que se puedan aplicar a cada paciente de forma individualizada.

Además, durante el encuentro, los expertos ha coincidido en que la combinación de la IA con las imágenes médicas mejorará la predicción del comportamiento de los tumores en niños.

En este sentido, Víctor Jiménez Cid, de la Real Academia Nacional de Farmacia, ha explicado cómo la inteligencia artificial está detrás del descubrimiento y desarrollo de nuevos fármacos, ya que permite optimizar los ensayos clínicos cruzando y analizando millones de datos de pacientes. Además, ha señalado que con la IA se puede reducir costes y tiempo en el descubrimiento de nuevos fármacos, pues, actualmente, sólo uno de cada ocho fármacos probados llega al mercado después de años de investigación.

Por su parte, Luis Martí Bonmatí, miembro de la Academia Nacional de Medicina de España y director del Área Clínica de Imagen Médica del Hospital Universitario La Fe, de Valencia, ha destacado cómo la IA ayuda a determinar y a predecir dolencias analizando y comparando miles de imágenes. En concreto, ha puesto de manifiesto que la utilización de la Inteligencia Artificial e imágenes médicas puede mejorar de forma sensible la predicción de tumores en los niños, "cuando complementamos la información tradicional con la generada con la IA".

Riesgos de la inteligencia artificial

Por su parte, el profesor Francisco Herrera, de la Real Academia de Ingeniería, ha destacado que la IA "está transformando la sociedad en todos los ámbitos". "Esto conduce a analizarla desde un punto de vista ético, y analizar sus riesgos y plantear un escenario de regulación necesario", ha añadido

Herrera ha identificado tres grupos entre los riesgos actuales: la desinformación (videos y noticias falsas), la amplificación de las injusticias y la discriminación que pueden provocar sistemas de IA alimentados por datos con sesgo y aspectos medioambientales por los recursos energéticos requeridos.

Ante toda esta situación global, el representante de la Real Academia de Ciencias Exactas, Física y Naturales, José Duato, ha asegurado que ha llegado el momento en que los programadores empiecen a considerar el consumo energético de los algoritmos que desarrollan y hacer una programación más eficiente que optimice los recursos (por ejemplo, usando aceleradores, la jerarquía de memoria, etc).