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La IA ayuda a pacientes intervenidos con LASIK ante una posterior intervención quirúrgica de cataratas

Los modelos computacionales que utilizan información anatómica del ojo del paciente brindan a los cirujanos una guía importante sobre la calidad óptica esperada, postoperatoriamente.

22/09/2023

Si bien millones de personas se han sometido a la cirugía ocular LASIK en todo el mundo, muchas de ellas desarrollan cataratas más adelante en la vida y requieren que se les implanten nuevas lentes correctivas en los ojos. En un estudio publicado en el ´Journal of Cataracts & Refractive Surgery´, ...

Si bien millones de personas se han sometido a la cirugía ocular LASIK en todo el mundo, muchas de ellas desarrollan cataratas más adelante en la vida y requieren que se les implanten nuevas lentes correctivas en los ojos.

En un estudio publicado en el ´Journal of Cataracts & Refractive Surgery´, investigadores de la Universidad de Rochester (EEUU) exponen el diseño de modelos oculares computacionales que incluían las córneas de pacientes post-cirugía LASIK y estudiaron cómo se realizan las lentes intraoculares estándar y aquellas diseñadas para aumentar la profundidad de enfoque en ojos operados.

Según aseguran los investigadores, los modelos computacionales que utilizan información anatómica del ojo del paciente brindan a los cirujanos una guía importante sobre la calidad óptica esperada. postoperatoriamente. Actualmente los únicos datos preoperatorios que se utilizan para seleccionar la lente son esencialmente la longitud y curvatura de la córnea. "Esta nueva tecnología nos permite reconstruir el ojo en tres dimensiones, proporcionándonos toda la topografía de la córnea y el cristalino, donde se implanta la lente intraocular", explicó la prof. Susana Marcos, directora del Centro de Ciencias Visuales y profesora de Óptica y Oftalmología en la Universidad de Rochester.

Tomografía de coherencia óptica

La prof. Marcos y sus colaboradores están llevando a cabo otro estudio más amplio para cuantificar en tres dimensiones las imágenes del ojo, utilizando las herramientas de cuantificación de tomografía de coherencia óptica que han desarrollado para encontrar tendencias más amplias. En este sentido, están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para encontrar relaciones entre los datos previos y posteriores a la operación, proporcionando parámetros que pueden informar los mejores resultados.

"Cuando los cirujanos planifican la cirugía, les resulta muy difícil transmitir a los pacientes cómo van a ver. Un modelo de ojo computacional personalizado puede indicar qué lente es la que mejor se adapta a la anatomía ocular del paciente", agregó la experta.

Con un banco óptico, los investigadores utilizan tecnología desarrollada originalmente para la astronomía, como espejos de óptica adaptativa y moduladores de luz espaciales, para manipular la óptica del ojo como lo haría una lente intraocular. El enfoque permite a la prof. Marcos con sus colaboradores realizar experimentos fundamentales y colaborar con socios de la industria para probar nuevos productos. Además de estudiar técnicas para ayudar a tratar las cataratas, los investigadores están aplicando sus métodos para estudiar otras afecciones oculares importantes, como la presbicia y la miopía.

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