Un equipo de investigadores dirigido por el profesor y director del Grupo de Dinámica de Redes de la Escuela de Comunicación Annenberg de la Universidad de Pensilvania (EEUU), Damon Centola, sugiere una forma sencilla y eficaz de reducir los errores en el diagnóstico y tratamiento de los pacientes, partiendo de que que del 10 al 15% de todas las decisiones clínicas con respecto al diagnóstico y tratamiento del paciente son incorrectas.

Lo que propone este equipo de expertos en base al estudio realizado y publicado en la revista ´Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)´ es utilizar redes estructuradas para conectar a los médicos con otros médicos.

Observaron que cuando se les presentó un estudio de caso y se les pidió que proporcionaran recomendaciones de diagnóstico y tratamiento para un paciente, los médicos a quienes se les mostraron las decisiones de diagnóstico de sus pares de forma anónima, fueron en promedio dos veces más precisos en sus recomendaciones que los médicos que tomaron decisiones por su cuenta. "Los peores médicos mejoran, mientras que los mejores no empeoran", aseguró el prof. Centola.

Los investigadores encontraron que la precisión general de las decisiones de los médicos aumentó el doble en las redes que en los grupos de control de unos 40 miembros. Además, entre los médicos con peor desempeño inicial, estas redes produjeron un aumento del 15 % sobre los controles en la fracción de médicos que finalmente hicieron la recomendación correcta. Por tanto, lo que se destaca en este estudio es que tener otros homólogos disponibles para consultas en el momento de la toma de decisiones mejora la atención clínica.

"Estamos reconociendo, cada vez más, que la toma de decisiones clínicas debe verse como un esfuerzo de equipo que incluye a varios médicos y también al paciente. El verdadero descubrimiento aquí es que podemos estructurar las redes de intercambio de información entre médicos para aumentar sustancialmente su inteligencia clínica", señaló la coautora del estudio, Elaine Khoong, de la Universidad de California, San Francisco y el Hospital General y Centro de Trauma de San Francisco (EEUU).

Las redes de consulta del personal médico suelen ser jerárquicas con doctores experimentados en la parte superior y los más jóvenes en la parte inferior. "Facultativos más jóvenes con diferentes perspectivas, cultural y personalmente, ingresan a la comunidad médica y están influenciados por estas redes de arriba hacia abajo. Así es como los sesgos persistentes se infiltran en la comunidad médica", según el prof. Centola. En ese sentido, descubrieron que las redes igualitarias anonimizadas borraban las barreras de estatus y antigüedad que, según los investigadores, restringen muchas facetas del aprendizaje en las redes médicas.