El futuro de la inmunoterapia depende de los avances en multiómica y machine learning


26-11-2020
Ante la actual falta de biomarcadores inequívocos de eficacia de la inmunoterapia en cáncer de pulmón, diferentes expertos cifran su futuro éxito en la integración de datos a través de la multiómica y el machine learning. Con la finalidad de vencer la resistencia tumoral, evitar la evasión inmune, dominar el microambiente tumoral y conocer el estado inflamatorio del huésped.
 
En su segundo día de desarrollo, el décimo simposio educacional del Grupo Español de Cáncer de Pulmón (GECP), concedió especial importancia a la Inmunoterapia en Cáncer de Pulmón No Microcítico CPNM avanzado. Para profundizar en esta materia, el oncólogo del Hospital Universitario Insular de Gran Canaria, doctor Delvys Rodríguez Abreu, ...