La inteligencia artificial predice el riesgo cardiovascular examinando un ECG convencional en reposo
La fiabilidad en la predicción de muerte o enfermedad aterosclerótica permite reclasificar el riesgo de pacientes que de otro modo no hubieran recibido terapia profiláctica.
Investigadores de diversos centros estadounidenses han utilizado métodos de Deep Learning para generar un índice de riesgo cardiovascular, basado exclusivamente en un electrocardiograma (ECG) tradicional de 12 electrodos, registrado en reposo. La técnica predice la mortalidad cardiovascular y la enfermedad aterosclerótica a los 5 años con una fiabilidad del 83 ... + leer más
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