I+D+I

Desarrollan un enfoque computacional para predecir la enfermedad renal diabética

Determinar el riesgo que puede padecer una persona de desarrollar enfermedad renal diabética es una necesidad clínica importante a lo que puede contribuir un nuevo modelo computacional.

Investigadores de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) han desarrollado un enfoque computacional para predecir si una persona con diabetes tipo 2 desarrollará enfermedad renal, una complicación frecuente y peligrosa de la enfermedad. Sus resultados, publicados en ´Nature Communications´, podrían ayudar a prevenir o controlar mejor la enfermedad renal ... + leer más


Artículos relacionados


Desarrollan un enfoque computacional para predecir la enfermedad renal diabética

Determinar el riesgo que puede padecer una persona de desarrollar enfermedad renal diabética es una necesidad clínica importante a lo que puede contribuir un nuevo modelo computacional. + leer más

Nuevos pasos hacia la ´diabetología de precisión´

La diferenciación de los subgrupos de diabetes basándose en datos clínicos simples debería acelerar el desarrollo de nuevos enfoques de prevención y tratamiento para identificar y tratar de manera específica a los grupos de alto riesgo. + leer más

Mayor protección renal con inhibidores de SGLT2 en la diabetes de tipo 2

Un nuevo estudio confirma la superioridad de estos fármacos frente a los diuréticos y advierte de la toxicidad renal de estos últimos, cuando son administrados en monoterapia. + leer más

Un medicamento para la diabetes consigue reducir el riesgo de cálculos renales

La diabetes tipo 2 se asocia con un mayor riesgo de cálculos renales, pero algunas formas de tratamiento para esta afección también pueden tener el beneficio de reducir el riesgo de cálculos renales. + leer más

Inteligencia artificial para la prognosis y selección de la terapia en el melanoma

Un nuevo método estratifica a los pacientes, identificando a los que responderán mejor a la inmunoterapia con agentes anti-PD-1.  + leer más

El potencial de un algoritmo de aprendizaje profundo para detectar caries oclusales

Se ha realizado un estudio de diagnóstico sobre la detección de caries oclusales a partir de una fotografía clínica utilizando un algoritmo de aprendizaje profundo. + leer más