La inteligencia artificial detecta la aterosclerosis en su inicio
El examen de imágenes del fondo del ojo mediante técnicas de Deep Learning ofrece evidencia de la enfermedad antes de que se manifieste cualquier síntoma.
Investigadores del Hospital Universitario de Bonn (HUB) han desarrollado una técnica basada en redes neurales que posibilita el diagnóstico temprano de la enfermedad arterial periférica. El algoritmo analiza fotografías en color del fondo del ojo, región vascularizada susceptible de ser poblada por placas ateroscleróticas de muy pequeño tamaño. A diferencia ... + leer más
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