IM MÉDICO #57.2 ESPECIAL DIAGNÓSTICO POR IMAGEN

im MÉDICO | 57.2 9 Mensajes para llevar a casa en Radiología de imagen médica Según el congreso europeo de la especialidad, ECR2022, estas son las previsiones más plausibles a tener en cuenta para los próximos diagnósticos por imagen por parte de la industria proveedora: • Tecnología de imagen personalizada y aplicable fuera de los hospitales. • Requerimiento a los proveedores de tecnología adaptable al medio propio de los pacientes externos para llevar esta tecnología a entornos comunitarios. • Mantener la atención de la innovación en sistemas avanzados de imagen para guiar las terapias. Desde tecnologías como MRI y CT con mayor eficiencia debida a pruebas más breves y eficaces. • Potenciar el software para diagnóstico por imagen mediante IA. Lo que requerirá fusionar distintas tecnologías. • Dentro de la medicina de precisión, la tecnología debe profundizar en los triajes basados en IA para conducir del diagnóstico al tratamiento como un proceso homogéneo e integrado. • La ergonomía también es crucial para la mejora en el manejo de estas tecnologías y así optimizar la experiencia del usuario. • Los proveedores de soluciones para diagnosis basada en imagen también deberán velar por la sostenibilidad de sus propuestas en un contexto de contención del gasto sanitario, mediante la planificación de equipos a usar a largo plazo y dotados de inteligencia funcional. Para facilitar así mismo las necesarias actualizaciones en el tiempo. Tecnologías de imagen e IA (Imaging IT & AI): • La Nube. Al retrasarse Europa en instaurar una nube pública, las empresas proveedoras rediseñan la arquitectura “nativa” mediante planteamientos modulares privados y opciones híbridas. A pesar de lo cual son esperables flujos de trabajo mejorables por convergencia de herramientas de gestión, participantes clínicos, business intelligence, plataforma de manejo de datos y tecnologías de imagen. • Corporaciones. Desde la apuesta europea por la consolidación de las tecnologías de la información aplicadas a la radiología, debe pasarse de una estructura en silos a plataformas más sencillas. Desde una nueva tendencia denominada Multiology. • Evolución en el modelo de negocio. Las compañías dedicadas a facilitar dispositivos a los sistemas sanitarios públicos y otros proveedores de salud deberán gestionar las inversiones en riesgo y la elección de tecnologías con mayor potencial de eficacia y eficiencia. Dentro de una flexibilidad que deberán ofrecer a sus clientes también en forma de propuestas mixtas. • Nuevas soluciones en Inteligencia Artificial. Los proveedores nuevos y anteriores de IA deberán atender a segmentos clínicos menos usuales y focalizarse en condiciones de salud como los aneurismas o la patología prostática, por ejemplo. • Obsesión por el flujo de trabajo. Los proveedores de estos equipos están llamados a facilitar a los radiólogos más valor para la realización de su trabajo, con especial atención a actividades como la medicina de urgencias y situaciones como los embolismos pulmonares, la disección aórtica o el ictus. • Evolución en la producción. De todo lo anterior, se llegará a algoritmos más ajustados a cada tarea con mayor capacidad de cada producto y la orientación del personal asistencial a productos específicos. ECR2022, Viena, julio 2022 La imagen médica avanza hacia propuestas híbridas por uso combinado de tecnologías diagnósticas La seguridad y comodidad de radiólogos y pacientes mueve hoy a los proveedores de dispositivos de imagen

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