im MÉDICO | 57.2 21 cambios moleculares -genómica, proteómica- y estructurales -radiómica, imagenmolecular- paraasí conocer conprecisiónqué tipo de lesiones tiene y cuál seráelmejor tratamiento. Es la combinación e integración de esta información tan detallada el mayor cambio actual”, reconoce. Como ejemplo señala la expresión genética, molecular y radiómica en un tumor de mama, y cómo, junto al análisis de su extensión, determinan el mejor tratamiento y pronósticopara cadapaciente, de forma totalmente individualizada. Esa precisión es precisamente la que buscan en el hospital valenciano. “Nuestro servicio de Radiología está integrado dentro del Área Clínica de Imagen Médica, junto a los servicios de Medicina Nuclear y Protección Radiológica. Este año hemos sido reconocidos como unos de los mejores servicios de radiología en España y el único en alcanzar con cinco Estrellas EuroSafe Imaging, la máxima puntuación europea en calidad y seguridad”, destaca el facultativo, que continúa: “Los profesionales que trabajamos aquí sabemos que nuestra labor es fundamental para el diagnóstico y tratamientodemuchospacientes, realizandocadadíaexploraciones e intervenciones a más de 1.000 pacientes. Participamos en todos los comités multidisciplinares y en muchas unidades de referencia. Además, trabajamos en un entorno de muy alto nivel tecnológico -acabamos de incorporar un TAC espectral y cinco resonancias magnéticas de última generación- y formativo, colaborando con profesionales de otros países y formando a muchos de los mejores residentes españoles”. El especialista formaparte, además, deunode los pocos servicios en España que han creado ungrupode investigación acreditado y reconocido (GIBI230) y un área de Radiología Experimental (PREBI) para apoyar tanto los ensayos clínicos del hospital, como los estudios en condiciones de laboratorio. “Para mí, siempre ha sido un orgullo participar con profesionales de otras disciplinas biomédicas en el desarrollo de la imagen computacional y la ciencia de datos en nuestro centro”, reconoce el doctor. “Gracias a esta colaboración, coordinamos proyectos europeos en imagenmédica, InteligenciaArtificial ybiobancosde imágenes, orientadosal pacienteconcáncer.Muy recientemente, además, noshanpermitido liderar desdeValenciauna infraestructuraeuropeapara la investigaciónen imagenoncológica (EUCAIM), unproyectode35,5millonesdeeuros y79sociosque traerásuorganizacióncentral anuestraComunidad”. Investigaciones que le han servido para obtener importantes reconocimientos, como el reciente premio de la SERAM por su trayectoria en investigación. “Los reconocimientos por quienes son nuestros pares, por nuestros iguales, son grandes elogios profesionales. En un entorno tan multidisciplinar y complejo como la Medicina, en un momento tan crítico por el cambio de paradigma haciaunaMedicinamás personalizadaydigitalizada, enuna situación tan apasionante como los albores de la Inteligencia Artificial, estos reconocimientos nos hacen saber que estamos yendo por el buen camino”. Los avances en diagnóstico por imagen avanzada Los radiólogos son capaces de detectar con fiabilidad la existencia de las lesiones, su extensión, su grado de agresividad, su mejor manejo y, en muchas ocasiones, incluso tratarlas con procedimientos guiados por la imagen. Avances queestán siendo posibles gracias a las constantesmejoras en los procesos,muchas de ellas asistidas por el desarrollo tecnológico. La Inteligencia Artificial está, además, generando imágenes “de mayorcalidadyenmenos tiempodeexploración,así losnuevosequiposdeTACy resonanciamagnéticaya la incorporanparareconstruir imágenes demayor calidad”.“Generanueva informaciónapartir de esas imágenes yaadquiridas,mediante ladetecciónde lesionesmuy pequeñas y difíciles de observar o por el análisis de sus expresiones tisulares que no se observan visualmente. También aporta nuevas herramientas para que podamos tomar mejores decisiones, prediciendo los tratamientos más eficaces y la agresividad biológica de las lesiones”, explica el doctor, quien reconoce que la Inteligencia Artificial en Medicina es “una de las herramientas más potentes” que se tienen para “implementar esta medicina personalizada de precisión tannecesaria”.“Lasaplicacionesde la InteligenciaArtificial en imagenmédica son impresionantes, estando los radiólogosmuy involucrados en sudesarrolloadecuadoy validaciónclínicabasada en evidencias”, señala. Una situación que conlleva a múltiples retos en el futuro. “La escasez de radiólogos para cubrir todas las ofertas de empleo, tanto en sanidad privada como pública; la necesidad de aumentar el número de plazas en los hospitales, dado el gran aumento en la cantidad y la complejidad de las exploraciones e intervenciones, o la obligación de fomentar la implicación de los radiólogos en las tomasdedecisionesmediante suparticipaciónen los comitésmultidisciplinares”son algunos de los retos que plantea el doctor.“Hay necesidad de dotar a los servicios de radiología de herramientas y sistemas computacionales que les permitan conocer sus cargas de trabajo e implementar soluciones organizativas. Hay necesidad de desarrollar e implementar lasherramientasdisponiblespararealizar estudiosobservacionales sobredatosenunentornocontroladopero dinámico. Hay obligación de trabajar en grupos multidisciplinares. Hayque implementar en los hospitales laMedicinadePrecisióncon todas las herramientas validadas de las que se vaya disponiendo. Hay que facilitar los sistemas digitales que faciliten un trabajo tan precisocomoexigente. Hayquepromover la imagendeprecisiónen la evaluaciónde tratamientos. Hay que integrar adecuadamente la informaciónradiológicacon lapatológica, genéticayde laboratorio, para reconocer los perfiles de expresión en cada paciente; y, por supuesto, hayquecolaborar ypensar críticamenteen lasmejorasnecesariasparaimplementar lacalidadcontinuadaennuestrotrabajo”. Un futuro lleno de retos al que el doctor Luis Martí-Bonmatí se enfrentará con el mismo espíritu con el que lleva años ejerciendo, con el de que “hay que seguir siempre aprendiendo”. “La Medicina y la Radiología son tan dinámicas, hay tantasmejoras diarias, que este proceso de aprendizaje continuo, de colaboración y de implementación de lasmejoras que desarrollamos es una obligación”, manifiesta el doctor, que añade: “He aprendido a cuestionarme lo que ya conocemos para poder mejorarlo y promover estos cambios en nuestra organización. He aprendido a trabajar en grupo, a colaborar. No sólo conotrosmédicos, sinoprincipalmente tambiénconotras disciplinas, como la ingeniería biomédica, la física y la ciencia de datos. Lomejor demi carreraeshaber conjuntado laprácticadeuna radiologíaclínica de calidad con la experiencia de investigadores en imagen computacional biomédica. He aprendido a colaborar, a dirigir y a discrepar”.
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