IM MÉDICO #32

im MÉDICO | 32 88 EVENTOS Y CONGRESOS tienen incertidumbre: “Tenemos los datos pero no las hipótesis, lo importante no es solo el dato sino dar con la teoría adecuada”. FranciscoJavierGarcía , directorServiciosPúblicosDigitalesenRed. es , aseguró que es importante que el sector público aproveche todo el arsenal tecnológicoque ya se ha generado y que además es necesario abandonar los aspectos negativos. Matizó que es importante tratar los datos con cuidado, de cara a la privacidad del paciente, pero con el objetivo de llegar a cumplir metas. “ El Sistema Nacional de Salud ofrece la posibilidad de disponer de toda esta información mucho más que en otros países donde no está tan bien organizado, ni es tan accesible. Tenemos una ventaja competitiva que tenemos que aprovechar ”. Desde el punto de vista de la empresa, Julián Isla, Data & AI Resource Manager Microsoft , reconoció que la industria puede ser un riesgo evidente y que en el terreno de la salud se ha ido lentamente en el ámbito de la Inteligencia Artificial. Asimismo, aseguróque en estosmomentos hay una granoportunidadpara que la sanidad alcance buenos niveles y que los datos puedan fluir. “ La Inteligencia Artificial es una oportunidad porque permite, en ocasiones, exportar modelos y no datos. Así se podrán realizar estudios ”. Concluyó señalandoque las bases dedatos y las nuevas tecnologías van a suponer un cambio de paradigma en el trata- mientode la información. “Sequiereempoderar al ciudadanopara queuse susdatosperoesto tieneunriesgo, ¿quépasasi unaempresa pide los datos a un paciente, ofrece por ellos un valor y el usuario se los da porque la entidad ofrece más que el sistema Nacional de Salud? El dato tiene un valor y debe estar protegido desde el sector público” , sentenció. Estamos en unmomento proclive a la investigación y al cambio. Muchas de las tecnologías que se aplican hoy son antiguas, pero es ahora cuando se tiene más acceso a ellas, fruto del abarata- miento de los costes. En la actualidad hay más accesibilidad y se conocen más. Por ello, para Miguel Ángel Sicilia , catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Alcalá , “ el problema ahora no está en la tecnología sino en las personas, que deben sacar productividad a todas las herramientas ”. Todo ha evolucionado, segúnSicilia. Antes solo importaban los resultados prácticos y se dejaban de lado las explicaciones, “ queríamos que el algoritmopredijeraalgoaunque nohubieraunporqué” . Por ello, hay que colocar el algoritmo en la cadena de la investigación sanitaria donde sea útil. En España en los últimos años se ha trabajado en la interoperabilidad, y cada vez hay menos proble- mas con el traspaso de datos entre entidades, algo que suponía uno de los principales problemas para analizar datos. Ahora está casi resuelto, sin embargo, cuando se publican datos siempre hay un riesgo de identificación del paciente, aunque es bajo. Sicilia reflexionó sobre dónde residen los datos de los pacientes, y reconoció que, aunque estén en manos de las instituciones, somos los ciudadanos los únicos dueños, y por tanto, tenemos quedar consentimientoparapoder ser utilizados.“ Ahoraestamos entregando los datos demanera gratuita y eso se tiene que acabar, debemos recibir un retorno como ciudadanos ”, sentenció. +