Investigan cómo falla la inteligencia artificial y deja de ser efectiva para la práctica clínica
La variabilidad natural entre los datos recopilados que se utilizan para crear un modelo y los recopilados después de implementar ese modelo puede ser uno de los motivos de que la IA, en ciertas ocasiones, no aporte lo que se esperaba de ella en el ámbito clínico.
Actualmente, muchos modelos de inteligencia artificial (IA) de atención médica funcionan bien en ciertos entornos, pero pueden experimentar caídas en el rendimiento una vez que se implementan en otras áreas.Averiguar cuándo y cómo los modelos médicos de IA y aprendizaje automático (ML) fallan o aportan una solución para la toma ... + leer más
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