Avances en el tratamiento del edema macular diabético

La introducción de las terapias de combinación anti-angiogénicas ofrece promesa en una enfermedad que frecuentemente desarrolla resistencia a los tratamientos convencionales.

El edema macular es una de las complicaciones más importantes de diversas enfermedades retinales de carácter inflamatorio y vascular, tales como la retinopatía diabética, la oclusión venosa retinal y la uveítis, siendo la primera causa de pérdida de visión en pacientes con diabetes. Aunque la introducción de los ... + leer más


Artículos relacionados


La pluma KwikPen® precargada con tirzepatida avanza contra la obesidad y la diabetes

KwikPen es una pluma precargada multidosis. Se comercializó, por primera vez, por Lilly en 2008, y ya se utiliza para la administración de diferentes fármacos para la diabetes en todo el mundo. + leer más

Casi un tercio de los mayores de 75 años tiene diabetes

En España, casi un tercio de las personas mayores de 75 años tiene diabetes, y se prevé que esta cifra aumente. + leer más

Cronicidad en diabetes, prioridad para la Atención Primaria

En el marco del IX Congreso de Pacientes Crónicos de SEMERGEN, se ha firmado el acuerdo de colaboración entre la Asociación Diabetes Madrid (ADM) y SEMERGEN. + leer más

La población mundial con diabetes crecerá hasta los 1.300 millones en 2045

El porcentaje de diabéticos a nivel mundial crecerá de forma considerable en los próximos años debido al envejecimiento de la población, el sobrepeso y el estilo de vida asociado a las ciudades. La población de Oriente Medio y norte de África será la más afectada por la diabetes. + leer más

La duración y la mala calidad del sueño aumentan el riesgo de diabetes

Dormir menos de seis horas o más de 10 horas y la mala calidad del sueño se asocian con un mayor riesgo de diabetes. + leer más

"Se han incorporado nuevos enfoques para la investigación clínica como las herramientas digitales"

Durante los últimos años, se han incorporado nuevos enfoques para la investigación clínica como las herramientas digitales (Inteligencia Artificial o machine learning) para analizar los complejos antecedentes fisiopatológicos de la diabetes tipo 2. + leer más