im MÉDICO | 60.2 38 para ir ayudando al profesional a tomar decisiones, y cada vez más el profesional estará guiado por sistemas que le irán diciendo hacia dónde ir, y “algunas decisiones que ahora se hacen de manera muy automática, las podrá hacer algún algoritmo”. Gallego tiene claro que nunca tomará decisiones que tengan impacto directo en la sanidad del paciente. “El marco regulatorio de la sanidad impedirá e impide actualmente que sea así. El paciente nunca dejará de tener una visita. Lo único que podemos hacer es que esa visita sea más rápida”. El marco legal y normativo de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud, a diferencia de lo que pasa en otros, está muy regulado. “Un algoritmo está considerado como software médico, que tiene el mismo proceso que un dispositivo médico, pasa por los mismos procesos de certificación y formalización, y es aprobado por las mismas entidades reguladoras, la Agencia Española del Medicamento. Eso hace que la incorporación de la Inteligencia Artificial sea lenta, compleja, pero a la vez segura”, puntualiza. Por esto remarca que, en otros ámbitos que no están tan regulados, sí queson necesarias leyes. En Sanidad, evidentemente, al tener leyes y marcos éticos por encima“nos ayudará, pero el propio marco del uso del software y el equipamiento médico en Sanidad nos está salvaguardando de un uso poco ético, poco normalizado o poco regulado de la Inteligencia Artificial como puede pasar en diversos sectores”. todos los principios básicos, no solamente de seguridad y de ética, sino también de responsabilidad, y que el sistema es seguro para las afirmaciones que hace”. La Inteligencia Artificial está empezando a trabajar en ámbitos muy concretos como la imagen médica. En el ámbito del diagnóstico por la imagen, las soluciones de Inteligencia Artificial están ayudando a los profesionales a que su actividad sea más eficiente. “Aquí hay soluciones que ayudan a los profesionales en la toma de decisiones, también porque los datos y los procesos están más maduros. Otros ámbitos donde empieza a funcionar la Inteligencia Artificial son los sistemas de ayuda en la toma de decisiones de cribaje, para concertar citas, y también en procesamiento de la imagen natural para la obtención de datos más formalizados de los informes clínicos”. Principales beneficios La identificación de los algoritmos, que todavía está en fase de recopilación de datos, permitirá conocer el grado de desarrollo e implantación de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud, compartir e informar sobre buenas prácticas, y promover la adopción de esta tecnología en Cataluña, entre otros. Carlos Gallego remarca que, a diferencia de lo que algunos piensan, la Inteligencia Artificial no va a sustituir a ningún profesional ni va a sustituir a corto plazo ninguna actividad realizada por un profesional asistencial.“Sí que está ayudando en la toma de decisiones a los profesionales y a que éstos sean más eficientes. Por poner un ejemplo claro, un radiólogo tiene que identificar un órgano del cuerpo a través de una placa. Eso requiere hasta ahora un trabajo manual, y un algoritmo de Inteligencia Artificial puede segmentar ese órgano de manera automática. Eso no sustituye el diagnóstico, no sustituye la decisión del médico, pero sí hace más eficiente su trabajo”. Y como esta, podemos encontrar muchísimas más prácticas. Soluciones de Inteligencia Artificial que marcan zonas de la imagen. “En esto es en lo que se está trabajando y en lo que se está aplicando de manera más eficiente la Inteligencia Artificial. Y aquí es donde ahora se está abordando a corto plazo: en la ayuda a la toma de decisiones. Marca en la estación de trabajo al profesional zonas dónde mirar, marca posibles diagnósticos, órganos, alertas de combinaciones de fármacos que pueden producir ciertos efectos, etc.” El futuro de la IA El experto cree que la Inteligencia Artificial seguirá avanzando en ámbitos de ayuda a la toma de decisiones. Cada vez se combinarán más fuentes de información, imagen, datos... 17 Oncología médica 10 Cardiología 9 Medicina familiar y comunitaria 8 Endocrinología y nutrición 7 Anatomía patológica 6 Aparato digestivo Dermatología Nefrología Oftalmología Oncología radioterápica Psiquiatría Radiodiagnóstico 5 Otras especialidades Medicina general Medicina preventiva y salud pública Pediatría ESPECIALIDADES MÉDICAS CON MÁS DE CINCO ALGORITMOS IDENTIFICADOS Fuente: Observatorio de Inteligencia Artificial en Salud Elaboración: Departamento de Diseño: IM Médico
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