im MÉDICO | 51 [ ANUARIO 2021 ] 32 REAL WORLD DATA que analizar para qué queremos los datos y qué conclusiones o qué modelos queremos construir con estos datos. Toma de decisiones ¿Cuál es el rol de los algoritmos en la toma de decisiones políticas relativas a temas sanitarios? “No sé hasta qué punto se utilizan tantos algoritmos para para tomar decisiones en políticas públicas. Sin duda, cada vez se utilizan más algoritmos. Se emplean en muchos casos y cada vez se está tomando más conciencia del sesgo”, contesta. Debemos asumir que siempre hay sesgo. En ese sentido, es muy difícil construir un algoritmo sin sesgos.“El sesgo viene del aprendizaje que realiza el algoritmo de los datos que tú le das”, matiza. Muchos de los datos que tenemos recogidos tienen sesgos, porque hay más hombres quemujeres, porque haymás gente blanca que de otras etnias, porque no hay niños, porque no hay gente mayor, etcétera. Posiblemente, en mayoría de los casos se produzca de forma involuntaria. “Lo que sucede es que, en políticas públicas, no sé hasta qué punto de vista se están utilizando algoritmos, que yo sepanomucho. Sí que, con el Covid-19, se ha puesto demanifiesto el uso de modelos matemáticos”, declara. Hoy contamos con muchos casos y muchos investigadores que, a partir de los datos, construyen modelos matemáticos de predicción. A partir de aquí, el político toma decisiones. A nivel de políticas públicas, es lo que se está utilizando más. El investigador elabora modelos matemáticos a partir de datos epidemiológicos y estomás adelante forma parte del conjunto de información que los políticos usan para adoptar sus decisiones. Hay datos económicos y sociales, no sólo científicos. Un buen dato Le preguntamos por los requisitos que son necesarios para trabajar de manera eficaz con datos en vida real. “Tener en cuenta la calidad de los datos. Para mí, esto es fundamental, porque llega un momento que, si no pones muchos controles, la magnitud de la tragedia es muy difícil de controlar, porque cuando semanejan tantos datos, no puedes hacer un chequeomanual como los métodos tradicionales”, insiste. La calidad y el tener claro que todo el mundo entiende lo mismo por todo. Esto último se comprobado, por desgracia, durante la pandemia. Había CC AA para las que los casos de Covid-19 sólo eran los que eran realmente diagnosticados y en otras eran el surplus de muertes (la diferencia entre las muertes y la media de los fallecimientos producidos en los años anteriores). Los criterios no siempre son los mismos. Cuando Barberà dice calidad, se refiere igualmente a criterios. De lo contrario, es muy difícil más adelante, por la magnitud y la complejidad del estudio, saber qué ha pasado. No es un ensayo clínico en el que se recoge todo de los mismos pacientes. En la vida real, hay pacientes que van una vez al año al médico, pero hay otros que no, otros que se hacen la analítica y otros que no. El primer paso para trabajar en datos en vida real es tener claro los criterios, qué base de datos vas a utilizar y que, por tanto, esos datos sean fiables y qué calidad tengo de datos. Por supuesto, “rodearte de buenosmatemáticos”. Ha cambiadomucho el perfil de profesionales que trabajan en estos ámbitos. Empezaron los médicos. Se incorporaron biólogos, farmacéuticos, químicos, por todo el tema de medicina traslacional. Y ahora ya hay matemáticos e informáticos que ayudan a construir modelos. Incluso a sociólogos y antropólogos, que ayudan a entender el comportamiento. La ciencia del comportamiento cada vez es más importante a la hora de implementar políticas públicas o cambios de estilo de vida. A por un equilibrio Tampoco hay que olvidar que es difícil tomar decisiones, ya que “cualquier decisión tiene pros y contras”. Hay que llegar a un equilibrio entre lo que sería las políticas basadas en la evidencia clínica, contrarrestando las económicas, y las de Salud mental, entre otras. “La única solución es tener mucha información. Hoy en día, los datos te ayudan mucho más que hace 20 años. Puedes tener modelos y puedes tener datos, tener expertos que te ayuden. Es multifactorial”, reflexiona Barberà. Asistimos a la pandemia del Covid, pero del mismo modo a la epidemia de la Salud mental y de todos los problemas. Con lo cual, “está claro que hay que tomar medidas de confinamiento, medidas amuchos niveles para frenar la pandemia. No obstante, hay que ser conscientes de las consecuencias que este tema lleva a nivel de Salud mental”. No es blanco y negro, sino que es multifactorial y hay muchos niveles que se tienen que tener en cuenta. Eso sí, “estamos en unmomento en el que realmente hay muchos datos que se pueden utilizar para tomar las decisiones de una manera que parece más fundamentada”. La ciencia no es una verdad absoluta. La pandemia nos ha hecho ver muchas cosas, de las cuales tendremos que aprender. La ciencia evoluciona a partir de hipótesis que se van gestando y que van mejorando. Europa tiene una gran oportunidad por los sistemas de Salud con los que cuenta, por los hospitales y por toda su capacidad en ser líder internacional en el uso del Real Worl Data para adoptar buenas políticas de Salud pública y para hacer una investigación que tenga impacto en la salud de los ciudadanos. La conclusión es que el Real World Data es bueno con unos buenos sistemas de Salud como los que hay en España o en otros países de la Unión Europea. “El sesgo viene del aprendizaje que realiza el algoritmo de los datos que tú le das” “Con el Covid-19, se ha puesto de manifiesto el uso de modelos matemáticos”
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