IM MÉDICO #50

CONVERSANDO CON… im MÉDICO | 50 6 “LA IA PERMITE LADETECCIÓN PRECOZ DE ENFERMEDADES Y LAMEJORÍA DE LACALIDAD DE VIDADE LOS PACIENTES” JOSÉ IBEAS, MIEMBRO DEL COMITÉ ÉTICO DE INVESTIGACIÓN DEL HOSPITAL UNIVERSITARI PARC TAULÍ En general, los beneficios potenciales de la IA se basarían en el resultado de sumar los beneficios de mejorar la morbilidad y mortalidad de muchas enfermedades y en reconocer aquellas patologías o procesos en que los esfuerzos terapéuticos no redundan en un beneficio para el paciente. L a aplicación de la Inte- ligencia Artificial en el ámbito sanitario todavía seencuentraen sus fases inicia- les, sinembargo, estácreciendo exponencialmente. “A partir de 2018 comienzan a incrementar- se en más de un 30% anual las publicaciones en IA, incluso a pesar de la pandemia. De hecho, su crecimiento a nivel de investigación es tan rápido que se está encon- trando con dos cuellos de botella. La validación de los algoritmos y el desarrollo de procesos regulatorios que permitan su aprobación”. Así ve José Ibeas , doctor en Medicina, Máster en Medicina Basada enlaEvidencia, PostgradoenBigDatae InteligenciaArtificial para las Ciencias de la Vida y Miembro del Comité Ético de Investigación del Hospital Universitari Parc Taulí , la rápida ascensión de la IA. “ Desde que se aprobó el primer algoritmo en 2014 por la FDA, no llegan a 40 losaprobadoshasta laactualidady lamayoría lohansido losúltimos años.Lamayorpartedeellosbasadoenimagenoseñalesprocedentes de biosensores”. Especifica que la Agencia Europea del Medicamento (EMA) tiene comounode susprincipalesobjetivos en laactualidadel abordaje de losprocesos regulatorios ydeéticaenunáreaenel queel creci- mientodeestosproductos lohacemás rápidoque loscriteriospara ser aprobados. Por todo ello, la International CoalitionofMedicines Regulatory Authorities (ICMRA) pretende generar las recomenda- ciones para dar soporte a los reguladores en todos los retos que se avecinan a este nivel. Beneficios para pacientes y sanitarios Aunque son pocas todavía las aplicaciones en uso, se de- muestra un enorme potencial cuando se extiendan. “ Ejemplos demostrativos pueden ser los basados en imagen para reconocer tumores de modo sistemático en scanner o la diabetes en la reti- na; sistemas de detección de señales para la detección precoz de arritmias o epilepsia; algoritmos que permiten sugerir la dosis de fármacos en relación a las analíticas, o sistemas que dan soporte a la gestión de los recursos sanitarios” , apunta el experto. El beneficio de los pacientes vendrá determinado no solo por la detección precoz de enfermedades, además de prevenir su progresión o aparición de complicaciones, sino también por la mejoría de su calidad de vida . “Pero el mayor beneficio probablemente radique en la detección de problemas que con la metodología de hoy en día o se escapan o se detectan tarde” . El doctor especifica que la Inteligencia Artificial permite el aná- lisis de los factores que influyen en la enfermedad buscando relaciones entre ellos ocultas a los métodos actuales, lo que abre unas fronteras que hasta hoy eran desconocidas y con importante potencial.