IM MÉDICO #49

im MÉDICO | 49 11 En el día a día, el profesional de la salud lo aplica con el fin de mejorar la calidadasistencial enel cuidadodel paciente; disminuir la mortalidad y estancia media hospitalaria; y en la predicción y estudio de incidenciasmucho antes de que se presenten. “Ya ello se unen la ayuda de asistencia robótica en el paciente quirúrgico y la descarga de parte del trabajo del profesional sanitario”. Pues entre las ventajas de la IA está, según la doctora, la conexión ágil y fluida con socio-sanitario y atención primaria-hospitalaria, prediccióndecomplicaciones, y “descargaalossanitariosenmuchas desus funcionesayudandoalasherramientasdetomadedecisiones”. Respecto a las tecnologías que se están desarrollando para usar la IA, está la imagen como PET TAC última generación, la robótica intraoperatoria, los avances en robots citostáticos y farmacia, y “ la IA en el desarrollo de vacunas Covid, además de en prótesis 3D cardiológicas y óseas” , apunta la doctora. Buenos resultados clínicos y económicos La inteligenciaartificial conduceaunosmejores resultados clínicos y económicos. En este caso, María Ángeles García nombra que la explotación y uso correcto de datos junto con la tecnología HPI (software inteligentepredictordehipotensiónintraoperatoria) con- lleva anticiparnos para corregir condrogas vasoactivas ovolumen a los pacientes y disminuir la mortalidad del mismo. Mientras que “ la configuración 3D de un modelo de cadera sobre imágenespreviasdeTACyRMNdeunpacientehacenestudiar al qui- rúrgicoresponsable todas lasposiblescomplicacionesantesde llegar al momento de quirófano, estudiando todas las posibles incidencias antes de comenzar el caso”. Esta tecnología es ahora usada para poder gestionar mejor la pandemia del Covid-19. “El uso de Big Data con la explotación de datos de pacientes vacunados, infectados, fallecidos y variantes del virus nos ayudaa fabricar nuevas vacunas que tengan cada vezmás un amplio radio de acción a todas las mutaciones previas, así como aanticiparnosa lascomplicacionesestudiadasentodas lasestancias hospitalarias”, destaca ladirectoragerentedelHospitalUniversitario Virgen de las Nieves de Granada. La confidencialidad En un estudio publicado por la OMS este 2021, se apunta que las oportunidades de la IA conllevan desafíos y riesgos, como la recopilación y utilizaciónpoco éticas de los datos sobre salud; los sesgos codificados en los algoritmos, y los riesgos que presenta la IA para la seguridad del paciente, la ciberseguridad y el medio ambiente. En este punto, la doctora es de la opinión que el uso del dato debe estar protegido y correctamente tratado y anonimizado para garantizar su adecuacióndentrode cualquier institución, en este caso sanitaria.“ Lacorresponsabilidadde los equipos directivos debe ser máxima junto con la ayuda de las TICs en el logro de dicho objetivo. Así mismo, debe estar en la cultura y llegar a impregnar toda la organización, tanto de modo vertical como transversal”. Retos: mayor inversión económica Entre los retos de la IA, la doctoraMaría Ángeles García señala que es necesaria una inversión económica en la digitalización y cober- turade lasherramientasde inteligenciaartificial en las instituciones sanitarias, enbuscade laoptimizaciónde los recursosdisponibles. “Todoelloredundaráenel beneficiode laactividaddiariadenuestros profesionales, así como en lamejor atención con lamejor calidad de nuestra asistencia a los pacientes”. Principios de la IA según la OMS Con el fin de limitar los riesgos y aumentar al máximo las oportunidades que conlleva la utilización de la IA en el ámbito de la salud, la OMS propone que la reglamentación y gobernanza de la IA se basen en los principios siguientes: • Preservar la autonomía del ser humano. Las personas deberían seguir siendo dueñas de los sistemas de atención de salud y las decisiones médicas. Los pacientes deben dar su consentimiento informado y válido por medio de marcos jurídicos adecuados para la protección de datos. • Promover el bienestar y la seguridad de las personas y el interés público. Los diseñadores de tecnologías de IA deberían cumplir los requisitos normativos en materia de seguridad, precisión y eficacia para indicaciones o usos bien definidos. • Garantizar la transparencia, la claridad y la inteligibilidad. La transparencia exige que se publique o docu - mente información suficiente antes de la concepción o el despliegue de una tecnología de IA. • Promover la responsabilidad y la rendición de cuentas. Las tecnologías de IA permiten realizar tareas es - pecíficas; ahora bien, incumbe a las partes interesadas velar por que estas sean utilizadas en condiciones apropiadas y por personas debidamente formadas. • Garantizar la inclusividad y la equidad. La inclusividad requiere que la IA aplicada a la salud sea concebida de manera que aliente la utilización y el acceso equitativos en la mayor medida de lo posible, con indepen - dencia de la edad, el sexo, el género, el ingreso, la raza, el origen étnico, la orientación sexual, la capacidad u otras características amparadas por los códigos de derechos humanos. • Promover una IA con capacidad de respuesta y sostenible. Los sistemas de IA se deberían concebir de modo que se reduzcan al mínimo sus efectos medioambientales y se aumente la eficiencia energética.