La participación de la inteligencia artificial (IA) en radiología tiene el potencial de revolucionar la imágen médica, mejorando los resultados de los pacientes, los flujos de trabajo diarios y la eficiencia clínica. Es por ello que los hospitales y las consultas están adoptando rápidamente la IA para facilitar la detección de patologías como es el caso del cáncer de mama. Sin embargo, la perspectiva de la paciente a menudo se pasa por alto.

Conscientes de ello, investigadores del Centro Médico de la Universidad de Texas Southwestern en Dallas (EEUU) se marcaron como objetivo explorar la opinión de los pacientes, encuestando a 518 mujeres. "La perspectiva de los pacientes es crucial, ya que la implementación exitosa de la IA en la imagenología médica depende de la confianza y la aceptación de quienes nos proponemos atender. Si los pacientes dudan o se muestran escépticos sobre el papel de la IA en su atención, esto podría afectar la adherencia a las pruebas de detección y, en consecuencia, los resultados generales de la atención médica", señaló el Dr. Basak E. Dogan, autor del estudio y director de investigación en imagenología mamaria en la UT Southwestern.

El Dr. Dogan y su equipo administraron su encuesta de 29 preguntas entre febrero y agosto de 2023, dirigida a todas las mujeres que se sometían a una mamografía de detección en su institución. La mayoría tenía entre 40 y 69 años (alrededor del 73%), eran graduadas universitarias (67%) y eran blancas no hispanas (51%). Del total, 23 de las 518 pacientes encuestadas afirmaron sentirse cómodas con la IA como intérprete único, mientras que 368 preferían que la tecnología se utilizara como segunda o complementaria lectora. Es decir, cerca del 71 % afirmó estar de acuerdo con que la IA actuara como segunda lectora.

Otros datos significicativos fueron que el 89% de las mujeres indicó que preferiría una revisión por parte de un radiólogo antes de programar una cita de seguimiento. Esto se compara con aproximadamente el 51 % que indicó que preferiría una cita de seguimiento iniciada por un radiólogo y revisada por inteligencia artificial. "Estos resultados sugieren que los factores demográficos desempeñan un papel complejo en la configuración de la confianza y la percepción de los pacientes sobre la IA en la imagenología mamaria", indicó el Dr. Dogan.

Los investigadores señalaron que es importante seguir interactuando con las pacientes para comprender sus opiniones sobre la tecnología de IA en la atención médica, a medida que la tecnología continúa avanzando.

En definitiva, los antecedentes médicos personales y los factores sociodemográficos influyeron en el nivel de confianza de los encuestados en la IA. "Incorporar la perspectiva del paciente en las estrategias de implementación de la IA garantiza que estas tecnologías mejoren su atencion médica y no la obstaculicen, fomentando la confianza y la adherencia a los informes y recomendaciones de imágenes", concluyó dicho experto.