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Personalización de terapias contra el mieloma múltiple a través de la IA

Un algoritmo de Inteligencia Artificial desarrollado por e IDIS y el CHUS va a marcar un antes y un después en el tratamiento de este tipo de cáncer de médula ósea.

09/06/2021

Además de ser uno de los tumores hematológicos más frecuentes y en la mayoría de los casos incurable, el mieloma múltiple (MM) tiene opciones de tratamiento aún en estudio que están lejos de ser óptimas. Si bien se han realizado importantes avances con el desarrollo de fármacos específicos, la estratificación ...

Además de ser uno de los tumores hematológicos más frecuentes y en la mayoría de los casos incurable, el mieloma múltiple (MM) tiene opciones de tratamiento aún en estudio que están lejos de ser óptimas. Si bien se han realizado importantes avances con el desarrollo de fármacos específicos, la estratificación del riesgo y la selección inicial del tratamiento todavía sebasan en datos clínicos con resultados sin efectividad total. Ahora, gracias a la investigación de e IDIS y el CHUS, se ha conseguido una nueva herramienta de IA que permite predecir la probabilidad individual sobrevivir al MM y de responder a los diferentes tratamientos disponibles.

El trabajo, publicado en la prestigiosa revista Leukemia, del grupo editorial Nature, constituye "un punto de inflexión para iniciar la revolución del tratamiento a la carta en el campo de esta enfermedad", señala Mosquera, uno de los autores principales de estudio, en colaboración con Sonia González, del Complejo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS), y de María Victoria Mateos, del Hospital Clínico Universitario de Salamanca. Sonia González explica que "a pesar de disponer de numerosas alternativas terapéuticas, nuestra comprensión limitada de los mecanismos de respuesta a los fármacos ha planteado hasta el momento un obstáculo para la elección de la mejor terapia de entre las disponibles para un paciente en particular" Sin embargo, la creciente evidencia científica indica que la aplicación de la IA puede mejorar la estratificación pronóstica y el tratamiento de la enfermedad.

Partiendo de esta situación, el grupo de Hematología del CHUS creyó que este enfoque podría usarse para cerrar la brecha entre el conocimiento de la biología molecular y la toma de decisiones clínicas en MM. Así, trabajaron en un modelo basado en datos clínicos, bioquímicos y moleculares que pudiera usarse para individualizar el riesgo de cada paciente y guiar la selección del tratamiento desde el momento del diagnóstico. Los investigadores utilizaron datos de una base de 730 pacientes, recopilados por el consorcio CoMMpass y desarrollaron un algoritmo de IA (aprendizaje automático) de 50 variables llamado Iacobus-50, en honor la ciudad de Santiago de Compostela. Dicho algoritmo predijo la supervivencia global de los pacientes con una alta concordancia entre los conjuntos de entrenamiento y validación, y además permitió identificar la combinación de tratamientos que va a ser más efectiva para cada paciente. Iacobus-50 incluyó, entre otros, variables como la edad del paciente, el estadio del tumor o la expresión de hasta 46 genes en las células tumorales.

La novedad del modelo Iacobus-50 radica en que sigue un enfoque de arriba hacia abajo, es decir que los resultados de los pacientes son el núcleo del modelo en lugar de depender de una agrupación imperfecta en subgrupos. "Al unir la IA y la medicina genómica, los resultados de esta investigación supondrán un antes y un después en el enfoque terapéutico del MM", sostiene Sonia González.

En el caso del MM, comienzan a tener aplicación los avances en inmunoterapia, que permitirán profundizar en el efecto anti-tumoral y mejorar los resultados clínicos a través del uso de terapias dirigidas a nuevas dianas. "En el futuro, será necesario optimizar este modelo para incorporar datos con este tipo de fármacos" indica el Dr. Mosquera. De esta forma se daría respuesta al tratamiento excesivamente atomizado que existe en la actualidad, no adaptado al riesgo molecular de cada paciente y que encarece sobremanera las terapias prolongadas en este tipo de cáncer, una de las enfermedades que más deteriora la calidad de vida, debido sobre todo a su impacto en la enfermedad ósea y la anemia. Debido a los avances en la supervivencia y a la variedad de fórmulas terapéuticas, se ha dado en conocer en medicina como uno de los tumores con tratamientos más costosos. Este trabajo podría suponer un cambio de paradigma en la forma de concebir su tratamiento.

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