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Un método transcriptómico predice la calidad del envejecimiento

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Ha sido desarrollado con el mayor número de individuos hasta la fecha y validado en pacientes con progeria.

Investigadores del Instituto Salk han aplicado una técnica basada en "machine learning" para predecir el nivel de salud en el envejecimiento a partir de la firma molecular del transcriptoma humano. El algoritmo ha sido desarrollado utilizando fibroblastos dérmicos (FDs), una población que prolifera poco y mantiene, por tanto, el daño asociado al paso del tiempo. Así lo afirma Saket Navlakha, director del estudio, quien añade que estas células también se caracterizan por experimentar cambios fenotípicos, epigenómicos y transcripcionales dependientes de la edad. Aunque no es la primera vez que los FDs son utilizados para este propósito, la mayoría de estudios previos
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por Publimas Digital s.l.

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