Un algoritmo predice el riesgo de aneurisma abdominal aórtico
La combinación de marcadores genéticos e historial clínico identifica a los individuos de mayor riesgo con una fiabilidad de hasta el 80%.
21/09/2018
Investigadores de la Universidad de Stanford han utilizado técnicas de inteligencia artificial para desarrollar el primer algoritmo dirigido a predecir la probabilidad de aneurisma abdominal aórtico (AAA), una anomalía vascular que en la mayoría de los casos sólo es detectada cuando causa la muerte. A diferencia de los tests genéticos convencionales, ...
Investigadores de la Universidad de Stanford han utilizado técnicas de inteligencia artificial para desarrollar el primer algoritmo dirigido a predecir la probabilidad de aneurisma abdominal aórtico (AAA), una anomalía vascular que en la mayoría de los casos sólo es detectada cuando causa la muerte.
A diferencia de los tests genéticos convencionales, dirigidos a detectar mutaciones específicas, el algoritmo toma en consideración patrones mutacionales complejos y los combina con otros factores de riesgo, tales como tabaquismo o colesterol. En el análisis genético de 268 pacientes con AAA los científicos identificaron 60 genes hipermutados, algunos de los cuales están relacionados con la función de los vasos sanguíneos y con el desarrollo del aneurisma. Aunque este subgrupo de genes es esencial en la fiabilidad de la predicción de riesgo, algunos otros están relacionados con la inmunidad y otros aspectos de la fisiología que en principio no parecen presentar relación alguna con el AAA. Este patrón mutacional se encontró ausente en 133 individuos control, sin que se observara solapamiento significativo.
Michael Snyder, director del equipo investigador, afirma que el algoritmo podría también contribuir a la identificación de potenciales nuevas dianas terapéuticas en esta y otras enfermedades.
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