El CSIC describe un mecanismo molecular que podría mejorar el diagnóstico de ELA
Los resultados del estudio, publicados en la revista 'Nature Communications', revelan nuevas estructuras en una proteína con relevancia en el desarrollo de estas enfermedades.
Investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) han descubierto un mecanismo proteico que podría ayudar en el futuro a mejorar el diagnóstico de la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y la demencia frontotemporal, entre otras patologías neurodegenerativas. Los resultados del estudio, publicados en la revista ´Nature Communications´, revelan nuevas estructuras en ... + leer más
Artículos relacionados
Diagnóstico molecular, algoritmos y terapia biológica contra el cáncer de ovario
El Dr. Antonio González, director del Cancer Center Clínica Universidad de Navarra, coordina las Guías ESMO de Cáncer de Ovario con los últimos progresos en el abordaje de esta patología, que se presentarán en Madrid durante el congreso anual de la Sociedad Europea de Oncología Médica. + leer más
Estrategias para inhibir agregados de proteínas involucrados en demencias y ELA
Investigadores han diseñado mediante simulación molecular estrategias para inhibir agregados de proteínas involucrados en demencias y ELA. + leer más
Arrojan luz sobre el síndrome de los espermatozoides acefálicos
El hallazgo de la proteína MC2 y su papel proporciona nuevos conocimientos sobre la estructura molecular de los espermatozoides e, incluso, permitiría crear anticonceptivos masculinos a partir de la desactivación de un gen. + leer más
Desarrollan un innovador predictor molecular de respuesta a la radiación
Científicos canadienses han dado un paso prometedor para avanzar en la investigación preclínica en el campo de la oncología radioterápica de precisión, con el desarrollo de un predictor molecular de la respuesta a la radiación. + leer más
Descubierta una interacción molecular responsable de las metástasis pulmonares en el melanoma
Un estudio in vivo pone de manifiesto la relevancia de la agregación plaquetaria inducida por el tumor en la diseminación de la enfermedad. + leer más
Metabolómica y machine learning para predecir las señales tempranas de la diabetes tipo 2
Un estudio ha combinado metabolómica basada en resonancia magnética nuclear y machine learning para encontrar una firma molecular independiente de la glucosa asociada a la DM2. + leer más