Predecir la fibrilación auricular a través de la IA
Un modelo de Deep Learning podría predecir el riesgo a corto plazo de padecer fibrilación auricular basándose en grabaciones Holter de 24 horas que muestran un ritmo sinusal normal.
La fibrilación auricular (FA) afecta a millones de personas cada año, una enfermedad a menudo infradiagnosticada e infratratada. Los pacientes suelen someterse a electrocardiogramas (ECG) ambulatorios de 24 horas para recibir un diagnóstico, pero este registro de corta duración tiene un bajo rendimiento diagnóstico y pasa por alto a muchos ... + leer más
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