Predecir el riesgo de FA con el análisis de electrocardiogramas a través de Big Data
Investigadores del CIBERCV, del Hospital Universitario de La Princesa y de la Universidad Autónoma de Madrid confirman la validez de diferentes perfiles de biomarcadores electrocardiográficos obtenidos y procesados gracias a la inteligencia artificial para detectar el riesgo de estas arritmias.
Los datos de un electrocardiograma (ECG) registrado durante el ritmo sinusal normal (ritmo cardiaco normal) podrían bastar para detectar el riesgo de sufrir fibrilación auricular en el futuro o para diagnosticar casos asintomáticos gracias a la inteligencia artificial. Así lo confirma un reciente estudio desarrollado por investigadores del CIBER de ... + leer más
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