El análisis del electrocardiograma con métodos de inteligencia artificial permite predecir futuros eventos de fibrilación auricular
Màs allá del uso común del electrocardiograma en el diagnóstico de enfermedades del corazón, la nueva investigación ha permitido identificar un nuevo sistema de marcadores del ECG que predice la probabilidad de padecer fibrilación auricular en el futuro.
Investigadores del Hospital Universitario de La Princesa y su Instituto de Investigación, que utilizan métodos de machine learning, han descubierto en los electrocardiogramas (ECG) aparentemente normales, signos hasta ahora desconocidos que predicen quien podría padecer en el futuro fibrilación auricular. La fibrilación auricular es una arritmia cardiaca frecuentemente leve, pero que ... + leer más
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