Un modelo computacional avanzado explica los efectos del LSD en el cerebro
Creado por un equipo internacional de investigadores a partir de datos cerebrales humanos obtenidos por neuroimagen, este método permite conocer las interacciones causales no lineales entre la actividad neuronal y la concentración de neurotransmisores.
Aunque los psicodélicos significan una gran promesa para el tratamiento de enfermedades neuropsiquiátricas, como la depresión y la adicción, todavía no se conocían suficientemente bien los mecanismos subyacentes de estas substancias en el cerebro. Se sabe que los efectos de los psicodélicos, en parte, se basan en la acción ... + leer más
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Simula las condiciones in vivo en diferentes subtipos de tumor, estimando con elevada fiabilidad el volumen de la masa tumoral justo antes de la cirugía. + leer más
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Un nuevo modelo para entender el cerebro abre la puerta a diagnósticos y tratamientos más precisos
La creación del denominado modelo sinérgico es fruto de un estudio neurocíentifico, cuyo investigador principal es Gustavo Deco, director del grupo de Neurociencia Computacional del Centre for Brain and Cognition (CBC) de la UPF. + leer más
Primer modelo computacional de predicción de riesgo individual para el mieloma múltiple
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Un modelo computacional capaz de simular el crecimiento biomecánico de los tumores de mama
Científicos de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y de la Johns Hopkins University (JHU), en EEUU, han analizado el crecimiento de los tumores de mama desde una perspectiva biomecánica y han creado un modelo computacional que simula el proceso de invasión de las células cancerosas, en función de las características del tejido circundante y de las uniones celulares, entre otros parámetros. Este tipo de modelos permitirán ayudar a predecir el progreso de un tumor en pacientes a partir de las propiedades mecánicas (la rigidez, densidad, etc) del área donde se desarrolla, que se pueden conocer a través de una biopsia o técnicas de imagen. + leer más